Genel Bilgiler

Kurum Bilgileri: Uzunköprü Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu, Bankacılık Ve Sigortacılık, Bankacılık Ve Sigortacılık
WoS Araştırma Alanları: Yeşil ve Sürdürülebilir Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Bilimi Yapay Zeka, Ekonomi, İş Finansı
Scopus Araştırma Alanları: Yapay Zeka, Genel Ekonomi, Ekonometri ve Finans, İşletme, Yönetim ve Muhasebe (çeşitli)
Avesis Araştırma Alanları: Bankacılık ve Finans, Finansman
Metrikler

Yayın

57

Yayın (WoS)

5

Yayın (Scopus)

5

Atıf (WoS)

10

H-İndeks (WoS)

2

Atıf (Scopus)

11

H-İndeks (Scopus)

3

Atıf (TrDizin)

10

H-İndeks (TrDizin)

2

Atıf (Diğer Toplam)

15

Proje

5

Tez Danışmanlığı

6

Açık Erişim

3
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Biyografi

Doç. Dr. Volkan DAYAN, Trakya Üniversitesi Uzunköprü Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu, Bankacılık ve Sigortacılık Bölümünde öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. Akademik çalışmalarını bankacılık, finansal teknolojiler (FinTech), yapay zekâ uygulamaları, sürdürülebilir finans, Basel düzenlemeleri, kredi riski yönetimi ve kripto varlıklar alanlarında yoğunlaştırmaktadır.

Lisans eğitimini Uludağ Üniversitesi’nde, yüksek lisans ve doktora eğitimini ise Manisa Celal Bayar Üniversitesi İşletme Anabilim Dalında tamamlamıştır. Yüksek lisans tezinde Basel II standartlarına odaklanmış, doktora tezinde ise Türk bankacılık sektöründe kredi riski yönetimini uygulamalı olarak incelemiştir. Ardından Avrupa Bilim Enstitüsü (European Scientific Institute) bünyesinde doktora sonrası araştırma faaliyetlerinde bulunmuş, turizme bağımlı ekonomilerde COVID-19’un finansal etkilerine yönelik çalışmalar yürütmüştür.

Akademik kariyeri boyunca bölüm başkanlığı, müdür yardımcılığı gibi idari görevlerde bulunmuş; ulusal ve uluslararası indeksli dergilerde makaleler yayımlamış; kitap, kitap bölümleri ve konferans bildirileri üretmiştir. Pek çok dergide editörlük ve hakemlik görevlerine aktif olarak katkı sağlamaktadır.

Ayrıca blockchain, yapay zekâ, kuantum bilişim, sürdürülebilirlik ve dijital dönüşümün finansal sistem üzerine etkileri konusunda disiplinlerarası projeler yürütmekte; Python tabanlı ekonometrik analizler ve bibliyometrik çalışmalar geliştirmektedir.

İngilizceye ileri düzeyde, Almancaya orta düzeyde hakimdir. Akademik çalışmalarını uluslararası iş birliği ve proje geliştirme odaklı olarak sürdürmektedir.