Görsel derin öğrenme ile döviz kuru hesaplama

EMRE JILTA

Görsel derin öğrenme ile döviz kuru hesaplama

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Trakya Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, -, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: EMRE JILTA

Danışman: CEM TAŞKIN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Yıllar boyunca dış dünyanın bilgisayar tarafından insan beyni gibi verileri işlemesi için sayısallaştırılma işlemleri araştırılmıştır. Bu süreçte en çok zorlanılan problemler arasında görüntü işleme, nesne tanıma, ses tanıma sayılabilir. Uzun yıllar bu problemleri çözmede geliştirilen algoritmalar yeterli başarı oranına ulaşamamıştır. Bilgisayar görüsünün yeterli başarı oranına ulaşması yapay sinir ağlarıyla sağlanmıştır. Günümüzde yapay sinir ağlarının bir alt dalı olan derin öğrenme birçok zor problemin çözümünde kullanılmaktadır. Derin öğrenme, insan beyninden esinlenilerek geliştirilen bir makine öğrenmesi yöntemidir. Günümüzde ticari, finansal ve kişisel gereksinimlerden biri de döviz kurlarının hızlı bir şekilde birbirine dönüştürülmesidir. Bu tez çalışmasında görsel derin öğrenmenin bir modeli olan Evrişimsel Sinir Ağları ile mobil cihaz üzerindeki kameradan anlık olarak alınan görüntünün içerisinde yer alan Türk Lirası, Euro ve Amerikan Doları cinsinden banknotlar tespit edilmektedir. Tespit edilen banknotların günlük döviz kurları üzerinden diğer para cinslerine göre karşılığı hesaplanmaktadır. Geliştirilen sinir ağının eğitimi sırasında 11.400 adet etiketli fotoğraf kullanmıştır. Fotoğrafların tamamı manuel olarak etiketlenmiştir. Geliştirilen model 3 farklı para birimini yaklaşık olarak %80 oranında tespit edebilmektedir.