Derin öğrenme temelli yeni nesil güvenlik duvarının tasarlanması

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Trakya Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, -, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: KENAN BAYSAL

Danışman: DENİZ TAŞKIN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

İnternet kullanımının yaygınlaşması ile insan hayatında kalıcı değişimler meydana gelmiştir. Bu değişimler hem iyi hem kötü anlamda değerlendirilebilir. Web üzerindeki sınırsız bilgi akışında faydalı içeriklerin yanı sıra, zararlı içeriklere de isteyerek veya istemeyerek maruz kalınabilmektedir. Özellikle çocuk ve gençlerin üzerinde zararlı içeriklerin, telafisi zor hasarlara yol açtığı bilinmektedir. İçerik yönünden zararsız kabul edilebilecek web sayfalarının içeriğinde bile, reklam veya kişisel gönderi olarak zararlı içeriğe rastlanabilmektedir. Bu ödev, oyun ve sosyal medya sayfalarında sıkça görülebilen bir durumdur. Bu tür web sayfalarını tümden engellemek ise farklı sorunlara yol açabilmektedir. Ayrıca geleneksel yöntemler ile web sayfalarının içeriğinin düzenli olarak takip edilmesi ve değerlendirilmesi mümkün değildir. Çalışmanın amacı, web sitelerinin bütünüyle engellenmesinden ziyade, gelen trafik üzerindeki içeriğin tespit edilip, içeriğin zararlı veya zararsız olarak sınıflandırılarak, sadece o içerik üzerinde engelleme yapılmasını sağlayacak bir yeni nesil güvenlik duvarı filtreleme algoritması geliştirmektir. Web sayfalarında görsellerin yoğunluğu ve etkisi daha fazla olduğundan, çalışma kapsamında değerlendirilen içerik sadece görseller olarak ele alınmıştır. Görsel içeriğinin yorumlanmasında, günümüzde en güçlü yöntem olan derin öğrenme yöntemi kullanılmıştır. Zararlı içerik olarak değerlendirilen görseller sadece alkollü içecekler ile sınırlandırılmıştır. Lmdb veri tabanı ile toplamda 4,6 milyon görselden oluşan bir veri seti ile CAFFE ortamında GoogLeNet ağı kullanılarak eğitim gerçekleştirilmiştir. Eniyileyici yöntemi olarak Adam algoritması kullanılmıştır. Eğitim sonucunda %97,6469 doğruluk değerine ulaşılmıştır. Karışıklık matrisi hesaplamalarında F1 skoru %87,75526188 olarak hesaplanmıştır. Güvenlik duvarı mitmproxy vekil sunucusu ile uygulanmış ve web sayfalarında görsellerin başarıyla filtrelenmesi sağlanmıştır.