Akademik Veri Yönetim Sistemi
ANATOLIAN CLINIC JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES, cilt.31, sa.2, ss.274-281, 2026 (TRDizin)
Amaç: Son zamanlarda akıllı telefon sorunlu kullanımının ayrı bir tanı olup olmadığı daha çok sorgulanmaktadır. Çalışmamızın amacı Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği ve diğer yardımcı ölçekleri kullanarak, akıllı telefon bağımlılık düzeyinin; sosyodemografik özellikler, internet bağımlılığı, depresyon, anksiyete, benlik saygısı ve akıllı telefon kullanm amaçları ile olan ilişkisini belirlemektir. Yöntemler: Çalışmamıza 348 tıp fakültesi öğrencisi katılmıştır. Katılımcılara Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği (SAS) ile birlikte demografik veriler anketi, İnternet Bağımlılığı Ölçeği, Beck Depresyon Ölçeği, Beck Anksiyete Ölçeği de uygulanmıştır; akıllı telefon kullanım düzeyi ile demografik verilerin, depresyonun, anksiyetenin ilişkisi değerlendirilmek istenmiştir. Çalışmada ayrıca katılımcıların öz değerlendirme yapmaları amacıyla kendilerini akıllı telefon bağımlısı olarak görüp görmedikleri de sorulmuştur. Bulgular: Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği ile İnternet Bağımlılık Ölçeği arasında orta düzeyde anlamlı korelasyon tespit edilmiştir. Bunun yanında Beck Anksiyete Ölçeği puanlarının da anlamlı ve pozitif yönde bir yordayıcı olduğu tespit edilmiştir (β=0,182, p<0,001). Beck Depresyon Envanteri ise negatif yönde anlamlı bir yordayıcı olup, daha düşük düzeyde etkili bulunmuştur (β=–0,108, p=0,029). Akıllı telefonu daha çok internete girme ve oyun oynama amacı ile kullananlarda SAS puanları daha yüksek çıkmıştır. Sonuç: Çalışmamızın bulgularına göre Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği ile İnternet Bağımlılık Ölçeği arasında orta düzeyde anlamlı korelasyon olduğunu belirledik. Bulgularımız değerlendirildiğinde sorunlu akıllı telefon kullanımı veya akıllı telefon bağımlılığı terimlerinin gerekliliğinin gözden geçirilmesini ve akıllı telefon bağımlılığının aslında DSM 5-TR’de yer alan ‘internet oyun oynama bozukluğu’ tanısının bir tezahürü olabileceğinin göz önüne alınması gerektiğini düşünüyoruz.
Aim: Recently, there has been increasing debate as to whether problematic smartphone use constitutes a separate diagnosis. The aim of our study is to determine whether the Smartphone Addiction Scale and other auxiliary scales are related to sociodemographic characteristics, internet addiction, depression, anxiety, self-esteem, and the most common purpose of smartphone use. Methods: A total of 348 medical students participated. Alongside the SAS, participants completed a demographic questionnaire, the Internet Addiction Scale, the Beck Depression Inventory, and the Beck Anxiety Inventory. The aim was to evaluate the relationships between smartphone use and demographic data, depression, and anxiety. In addition, participants were also asked whether they perceived themselves as being addicted to smartphones, allowing them to evaluate their own status. Results: A moderate level of significant correlation was found between the Smartphone Addiction Scale and the Internet Addiction Scale. In addition, the Beck Anxiety Scale was found to be a significant and positive predictor (β=0,182, p<0,001). The Beck Depression Inventory, on the other hand, was found to be a significant negative predictor, but with a lower level of effectiveness (β=–0,108, p=0,029). Those who used smartphones more for internet access and gaming had higher SAS scores. Conclusion: According to the findings of our study, we determined that there was a moderate significant correlation between the Smartphone Addiction Scale and the Internet Addiction Scale. In light of these results, we suggest that the necessity of the terms “problematic smartphone use” or “smartphone addiction” should be reconsidered, and that smartphone addiction may actually be a manifestation of the “internet gaming disorder” diagnosis included in the DSM-5-TR.