Investigation of High School Students' Internet Addiction inThe Light of Various Variables


Gezgin D. M., AKILLI G. K.

Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, cilt.12, sa.3, ss.917-931, 2016 (TRDizin) identifier

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 12 Sayı: 3
  • Basım Tarihi: 2016
  • Dergi Adı: Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi
  • Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
  • Sayfa Sayıları: ss.917-931
  • Trakya Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Çalışmanın amacı lise öğrencilerinin internet bağımlılığı düzeylerini belinmesi ve çeşitli değişkenlere göre incelenmesidir. Tarama yöntemi yöntemi ile desenlenen çalışmanın katılımcı grubunu 2015-2016 eğitim-öğretim döneminde İzmir'in Selçuk ilçesi ve Edirne Merkez ilçesinde farklı sosyo-ekonomik yapılarda bulunan 501 lise öğrencisi oluşturmaktadır. Veriler "İnternet Bağımlılığı Ölçeği" ile toplanmıştır. Verilerin analizinde betimsel istatistikler ve non-parametrik testlerden Mann-Whithey ve Kruskal-Wallis testlerinden yararlanılmıştır. Çalışmanın bulgularına göre lise öğrencilerinin internet bağımlılığı düzeylerinin düşük olduğu,ancak potansiyel internet bağımlılığı riski taşıyan bireylerin olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca, lise öğrencilerinin sınıf düzeyi, anne eğitim durumu, akıllı telefon sahipliliği ve mobil internet erişimi değişkenlerine göre anlamlı fark bulunmuştur
The aim of this study was to investigate high school students' level of internet addiction and to determine internet addiction level according to various variables. The study was designed utilizing a survey model. The participants of the study were 501 high school students randomly selected from different socioeconomical districts, i.e., Selcuk district in Izmir and Central district in Edirne within the 2015-2016 academic year. Data were obtained through Internet Addiction Scale. Descriptive statistics utilizing MannWhitney and Kruskal-Wallis H tests were used for data analysis. The findings revealed low levels of Internet addiction for high school students along with the potential risk of Internet addiction. Furthermore, the differences between internet addiction level and grade level, mother's education level, smart phone ownership and mobile internet access were found to be statistically significant