İkinci dil (D2) İngilizce metinlerde yazma kalitesini etkileyen dilbilimsel faktörler nelerdir? Kapsamlı bir yaklaşım

Creative Commons License

CANGIR H., Uzun K., CAN T., Kullu K., Oğuz E., Kaya Ö. F.

Dil Dergisi, cilt.177, sa.1, ss.61-77, 2026 (TRDizin)

Özet

Öğrenci derlemi araştırmalarındaki güncel eğilimler, derlemlerin doğal dil işleme (DDİ) teknikleriyle bütünleştirilmesinin pedagojik açıdan daha elverişli sonuçlar verebileceğini göstermektedir. Bu araştırma alanındaki çalışmalar, bugüne kadar İkinci Dil (D2) İngilizce yazma kalitesini farklı açılardan incelemiş ve çeşitli dilbilimsel özellikleri titizlikle ele almıştır. Ancak, yalnızca sınırlı sayıda çalışma farklı dilbilimsel özellikleri çok boyutlu olarak analiz etmiş ve hiçbir çalışma çeşitli dilbilimsel özelliklerin Türkiye bağlamındaki D2 İngilizce yazma kalitesi üzerindeki etkisini araştırmamıştır. Önceki bulgulardan hareketle ve Türkiye bağlamındaki bu boşluğu göz önünde bulundurarak hazırlanan bu çalışma; dilbilimsel özellikleri belirlemek için özelleşmiş bir öğrenci derlemi ile DDİ araçlarını kullanmakta ve D2 yazma kalitesini etkileyen çok yönlü dilbilimsel faktörleri incelemeyi amaçlamaktadır. Bulgular; belirli dilbilimsel ve metinsel özelliklerin (örneğin; word2vec, akademik sözcük sıklığı, öbeksel sıklık ve dilbilgisi hataları) D2 İngilizce yazma kalitesinde önemli bir rol oynayabileceğini göstermektedir. Karma etkiler modeli sonuçları, önceki araştırmalar ve kullanım temelli dilbilimsel modeller ışığında tartışılmaktadır.
Current trends in learner corpus research indicate that integrating corpora with natural language processing (NLP) techniques can yield pedagogically more convenient results. Studies in this line of research to date have investigated writing quality in L2 English from different angles and scrutinised various linguistic features. However, only few studies have analysed different linguistic features multi- dimensionally and no study has explored the effect of various linguistic features on L2 English writing quality in the Turkish context. Building on earlier findings and considering the niche in the Turkish context, the current study uses a specialised learner corpus and NLP tools to extract linguistic features and attempts to investigate the multi-faceted linguistic factors influencing writing quality in L2. The findings suggest that certain linguistic and textual features (e.g., word2vec, academic word frequency, phrasal frequency, and grammar errors) can play an important role in writing quality in L2 English. The mixed effects model results are discussed considering previous research and usage-based linguistic models.