COVID-19 Sonrası Subklinik Aritmilerin Ortaya Çıkışı: 24 Saatlik Holter Monitörizasyonundan Elde Edilen Bulgular

Kaya Ç., EBİK M., KARDAS F., Kounis N., Altay S.

Namık Kemal Tıp Dergisi, cilt.13, sa.3, ss.333-340, 2025 (ESCI, TRDizin)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 13 Sayı: 3
  • Basım Tarihi: 2025
  • Doi Numarası: 10.4274/nkmj.galenos.2025.81804
  • Dergi Adı: Namık Kemal Tıp Dergisi
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Emerging Sources Citation Index (ESCI), TR DİZİN (ULAKBİM)
  • Sayfa Sayıları: ss.333-340
  • Trakya Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Amaç: Koronavirüs hastalığı-2019 (COVID-19), atriyal ve ventriküler ektopi, atriyal fibrilasyon ve ileti bozuklukları dahil olmak üzere çeşitli aritmilerle ilişkilendirilmiştir. Öne sürülen mekanizmalar arasında miyokardiyal hasar, sistemik enflamasyon, otonom disfonksiyon ve endotel hasarı yer almaktadır. Bu çalışma, COVID-19 enfeksiyonu öyküsü olan hastalarda 24 saatlik Holter monitörizasyonu kullanılarak aritmi yükünü ve bunun belirleyicilerini değerlendirmeyi amaçlamıştır. Gereç ve Yöntem: Ocak 2021 ile Haziran 2023 tarihleri arasında Holter elektrokardiyografi (EKG) uygulanmış 153 hasta retrospektif olarak analiz edildi. Katılımcılar COVID-19 pozitif (COVID+) (n=62) ve kontrol (n=91) gruplarına ayrıldı. Demografik, klinik ve laboratuvar özellikleri karşılaştırıldı. Ventriküler ektopik atımlar (VES) sayıldı ve ROC analiziyle günlük 571 VES değeri yüksek aritmi yükü için eşik olarak belirlendi. Hastalar bu değere göre sınıflandırıldı ve yüksek aritmi yükünün öngörücüsü olan değişkenler çok değişkenli lojistik regresyonla analiz edildi. Bulgular: VES sayıları COVID pozitif grubunda anlamlı derecede yüksekti (p<0,001). Günde 571’den fazla VES olan hastalarda, fragmented QRS (%75,0 vs. %7,6) ve COVID-19 öyküsü (%60,4 vs. %31,4) daha sık görüldü (her ikisi için p<0,001). Çok değişkenli analizde, fragmented QRS [olasılık oranı (OR): 26,99, p<0,001] ve COVID-19 öyküsü (OR: 10,30, p<0,001), bağımsız olarak yüksek aritmi yükünü öngördü. COVID-19 aşılaması, daha düşük risk ile ilişkilendirildi (OR: 0,13, p=0,006). Sonuç: COVID-19 enfeksiyonu, Holter EKG’de artmış ventriküler ektopi ve fragmented QRS ile anlamlı şekilde ilişkilidir ve bu durum kalıcı aritmik riske işaret eder. Fragmented QRS ve COVID-19 öyküsü yüksek aritmi yükünün bağımsız belirleyicileridir; aşılanma ise koruyucu bir etkiye sahip olabilir. Post-COVID döneminde ritim izlemi, yüksek riskli bireylerin belirlenmesine katkı sağlayabilir.
Aim: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has been linked to various arrhythmias, including atrial and ventricular ectopy, atrial fibrillation, and conduction disturbances. Proposed mechanisms include myocardial injury, systemic inflammation, autonomic dysfunction, and endothelial damage. This study aimed to assess arrhythmic burden and its predictors in patients with prior COVID-19 infection using 24-hour Holter monitoring. Materials and Methods: We retrospectively analyzed 153 patients who underwent Holter electrocardiography (ECG) between January 2021 and June 2023. Participants were divided into COVID-19 positive (n=62) and control (n=91) groups. Demographic, clinical, and laboratory characteristics were compared. Ventricular ectopic beats (VES) were quantified, and ROC analysis identified 571 VES/day as the threshold for high arrhythmic burden. Patients were stratified accordingly, and predictors of high burden were determined using multivariate logistic regression. Results: VES counts were significantly higher in the COVID positive group (p<0.001). Patients with >571 VES had a higher frequency of fragmented QRS (75.0% vs. 7.6%) and prior COVID-19 infection (60.4% vs. 31.4%) (p<0.001 for both). In multivariate analysis, fragmented QRS [odds ratio (OR): 26.99, p<0.001] and COVID-19 history (OR: 10.30, p<0.001) independently predicted high arrhythmic burden. COVID-19 vaccination was associated with a reduced risk (OR: 0.13, p=0.006). Conclusion: COVID-19 infection is significantly associated with increased ventricular ectopy and fragmented QRS on Holter ECG, indicating persistent arrhythmic risk. Fragmented QRS and COVID-19 history independently predict high arrhythmic burden, while vaccination appears protective. Post-COVID rhythm surveillance may help identify high-risk individuals.