İnternet bugün, eğitimden ticarete pek çok alanda yaşantımıza yön vermektedir. İnternetin bu kadar yaygın kullanılıyor olması ortaya çıkan bilgi büyüklüğünü etkileyerek web sunucu düzeyinde ziyaretçi analizleri yapılmasının gerekliliğini arttırmıştır. Bu sebeple günümüzde bu tür bilgi analizine yönelik ilgi ve çalışmalar artarak devam etmektedir. Bu bağlamda yapılan çalışmada, okulumuz Öğrenme Yönetim Sistemi (ÖYS) sunucusu web erişim günlük (Log) dosyalarının PANDAS kütüphanesi ile analizinin yapılarak öğrencilerin, sistemi kullanım alışkanlıklarının araştırılması amaçlanmıştır. Çalışmada, tarama yöntemiyle elde edilen dosyalar üzerinde web kullanım madenciliği yöntemlerinin kullanıldığı ve istatistiki bilgilerin çıkartılmasını sağlayan bir yazılım geliştirilmiştir. Geliştirilen yazılım ile öğrencilerin; Öğrenme Yönetim Sistemine erişim yolları, ziyareti gerçekleştirdiği ülkeler, ziyareti gerçekleştirdiği iller, ders bazlı erişim yoğunluğu, ders bazlı doküman indirme yoğunluğu, erişimde kullanılan donanım, işletim sistemi, web tarayıcı yazılımı, aylık erişim trafiği, haftalık erişim trafiği, günlük erişim trafiği, saatlik erişim trafiği konularında veriler elde edilmiştir. Elde edilen veriler üzerinden yapılan analizler neticesinde varılan sonuçlar araştırmacılar ile paylaşılmıştır.
Today, the Internet is directing our lives in many fields from education to commerce. Since the Internet is being used extremely wide, the necessity of performing visitor analysis has increased at the level of the webserver by affecting the size of information. For this reason, attention and studies are increasingly going on directed to such information analysis in today’s world. In this context, it was aimed to investigate the system usage habits of the students by analyzing the web access log (Log) files of the Learning Management System (LMS) server of our school with the PANDAS library. In the study, a software has been developed that uses web mining methods on the files obtained by scanning method and provides statistical information to be extracted. With the developed software, students can; Access routes to the Learning Management System, countries visited, provinces visited, course- based access density, course-based document download density, hardware used for access, operating system, web browser software, monthly access traffic, weekly access traffic, daily access traffic, hourly access data on traffic were obtained. The results obtained as a result of the analyzes made on the obtained data were shared with the researchers.
